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Un paso adelante para controlar el Parkinson

El “holter” de Parkinson, una de las funcionalidades derivadas del sistema REMPARK, revolucionará el diagnóstico y la autogestión de la enfermedad mediante la monitorización objetiva, precisa y no invasiva de los síntomas motores de la EP.

The Luxonomist. 01/05/2015
parkinson
Rempark avanza para conocer más el Parkinson. Foto: diariotijuana

La Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), el Centro Médico Teknon y Telefónica, responsables del proyecto europeo de telemedicina REMPARK, han destacado el papel esencial que ha jugado en su investigación con enfermos de Parkinson el primer “holter” para esta dolencia y han coincidido en calificar de revolucionario este dispositivo que abrirá nuevos campos en el diagnóstico, tratamiento y gestión de la Enfermedad de Parkinson (EP).

Joan Cabestany, catedrático de la UPC e investigador del Centro de Estudios Tecnológicos para la Atención a la Dependencia y la Vida Autónoma (CETpD), institución coordinadora del proyecto; Angels Bayés, directora de la Unidad de Parkinson del centro médico Teknon de Barcelona, y Jaume Raventós, director de eHealth de Telefónica España, han presentado hoy las primeras conclusiones del proyecto europeo, que ha estudiado durante tres años la evolución de 40 enfermos de Parkinson de España, Italia, Irlanda e Israel mediante un sistema de tele monitorización y control remoto, soportado por la plataforma de gestión remota de Telefónica.

Rempark. Foto: Rempark. Haz clic para saber más
Rempark. Foto: Rempark. Haz clic para saber más

El objetivo general de REMPARK ha sido determinar y cuantificar con precisión los síntomas de la enfermedad asociados al sistema motor para monitorizar su progresión. Logrando este objetivo se está en disposición de sustituir el típico diario de anotaciones que el paciente de Parkinson rellena para presentar a su doctor por su sistema automático.

Esto es muy importante, ya que debido a las propias fluctuaciones que se manifiestan, los pacientes no tienen un estado motor constante durante todo el día y en algunos casos sufren cambios dramáticos, siendo casi imposible para ellos registrar esta información de forma precisa. Al ser el tratamiento de la EP sintomático, conocer en detalle el estado motor de los pacientes es fundamental para optimizar el tratamiento y mejorar su calidad de vida. Esto permite al enfermo auto controlarse mejor y a los médicos personalizar y adaptar el tratamiento a cada paciente.

El sistema Rempark se compone básicamente de un dispositivo del tamaño de un móvil, que el paciente lleva ajustado a la cintura con un cinturón bio-compatible. Este dispositivo actúa a modo de sensor que mide, procesa y transmite la información relativa a los síntomas motores experimentados por el paciente. En el interior del dispositivo se incluyen una serie de sensores, un microprocesador y una interface Bluetooth que permite la comunicación con un Smartphone, aunque lo verdaderamente importante reside en los algoritmos desarrollados e implementados.

El sistema detecta los parámetros sintomatológicos de la enfermedad y determina la fase en la que se encuentra el paciente en cada momento (estados on-off, discinesias, bloqueos) y los envía mediante un sistema de gestión remota al médico del paciente, que desde su hospital o centro de referencia puede hacer un mejor seguimiento y ajustar la medicación sin tener que esperar a la siguiente consulta.

Demostración
Demostración del uso de Rempark. Fotografía: www.upc.edu

En un segundo nivel, el sistema Rempark cuenta con un servidor central donde se almacenan, procesan y analizan todos los datos que recibe del dispositivo que lleva en la cintura el paciente para determinar su evolución. Actúa también como sistema inteligente de apoyo a la toma de decisiones por parte del equipo médico supervisor.

De esta forma, se consolida una solución tecnológica de gran precisión para medir los síntomas motores del Parkinson. En concreto, el sensor ha demostrado tener una sensibilidad de un 87% para identificar correctamente la presencia de un estado motor cuando éste se manifiesta y una especificidad del 100% para identificar correctamente la ausencia de un estado motor cuando éste no se manifiesta.

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